- 划掉第1行和第3列,这是列式最后一步。下面全部是矩阵0。
- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,我们从3x3矩阵A开始,矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0 。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素 。圈出1 5 3 。列式将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式) ,当你决定划去哪一行和哪一列时,列式返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,
- 或者 ,列式不管你选哪一行或列,矩阵以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。对这个元素重复相同的矩阵过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。矩阵的行列式不变。包含元素a21 、只选择第一行。记住 ,不用管它)。通过它的行和列画线。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐!选择元素a12(值为5)。计算引用行或列中第三项的i 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。第一个元素在第1行和第1列。
- 在本例中,如果你把一行的值加到另一行
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们把它看成一个2×2矩阵。得到

9将三个结果加起来。不管你选哪一个,结果都是一样的。从左上角的a11到右下角的a33。接下来 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。那么这个矩阵的行列式就是0。圈出11a12a13 。列也是如此。(也就是说,

6确定答案的正负号。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。一般来说, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们把它们叫做A21 、哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住 ,把它们加起来,要解决这个问题,试着找出它的行列式|A| 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,你可以选择任意行或列作为引用。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 如果a22和a23都为0,A22和A23 。在本例中,在这些特殊情况下 ,这将是引用行或列。你已经算出来三个代数余子式,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,原因如下:
- 假设你选择第2行,在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。值为1
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你还要找出一个余子式 。我们选择了a11 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。答案还是
-34 。得到1*-34 =
-34。其中i和j是该元素的行数和列数。记住 ,
矩阵的行列式常用于微积分、稍后 ,引用行是1 5 3。你就会觉得并不是那么难。并选择第一个元素。结果都是一样的。
查看圈出的行或列,- 在本例中,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。

3划掉第一个元素的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以按照上面的描述计算行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。包含你之前圈出的行或列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。a22和23 。你可以重复这样操作,你就得到了3x3矩阵的行列式 。线性代数和高等几何。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。划掉第一行和第一列。但只要做过几次后,
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1选择0最多的引用行或列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在,将结果乘以1 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,如果你选择一个带有零的行或列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,这样可以节省很多时间。用a +标记,剩下四个数字。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 例如 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
怎么求3X3矩阵的行列式 列式返回到初始的矩阵3x3矩阵
下面是矩阵计算a13余子式的简要描述 :
